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主管：北京市科学技术研究院
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国内刊号：CN 11-3927/TN
国际刊号：ISSN 1000-8519
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王编：3300******
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张编：3314******
文编：1377******
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基于人工智能的新媒体内容安全审查与处理系统设计研究
李仁 安徽省池州市贵池区融媒体中心
摘要：针对新媒体平台内容爆炸式增长带来的违规信息传播风险，文章设计了一种融合人工智能技术的内容安全审查与处理系统。该系统采用微服务架构搭建核心框架，整合敏感词匹配算法与深度学习模型构建双重审查机制，采用决策级多模态融合方案实现文本、图像内容的违规检测与智能处理。结合长短期记忆神经网络模型实现语义层面的违规识别，配套构建策略管理、智能审查、人工复审，形成“策略配置—智能审查—人工复审—数据回流”的全链路闭环管控能力。实验结果表明，系统对违规内容的平均识别准确率达92.3%，平均响应时间为2.1 s，能够满足高并发场景下的内容安全管控需求。
关键词：人工智能;新媒体;内容安全;微服务架构;长短期记忆
